网络上有不少关于“如何选取关键词的方法”，常用方式是通过各种渠道或技术手段，尽可能的挖掘更多更精准的词，以此来进行排名引流等操作。转化的前提是满足用户需求，用户通过文字搜索，来表达其需求。人们在搜索时，几乎不会只输入一个核心词，因为都知道这样是无法精准找到答案，比如：“手机卡顿”，如果只输入“手机”过于广泛并不能立刻找到想要的结果。人们会通过搜索框输入“手机卡顿怎么办”、“手机卡顿反应慢怎么解决”、“xx品牌手机卡顿”，这样的长尾词、短语、句子搜索来获取精准匹配结果。
因此通过搜索词，可充分挖掘用户的根本需求，但即使是搜索同一个问题，每个人的认知、搜索习惯、表达方式都有所不同。如何能从互联网海量信息中，找到竞争度适中、适合自己产品的词汇，并被预期的用户搜索到，以及在同类产品搜索结果中，能脱颖而出的呈现在用户面前，是我们研究关键词的重要环节。
确保目标关键词有人搜索、寻找有效流量，并能降低后期优化难度，这些都在我们初步选择关键词、形成关键词库时，首要考虑的问题。
以往一些专业的排名工作者会通过数据挖掘工具，先把整个行业用户正在搜索什么一一列出，穷尽整个行业，再按照核心词分类，整理出一份清晰的需求表格。
以“烤箱”一词为例，试试看这种挖掘效果。
比如从大家熟悉的关键词挖掘工具中，对长尾词进行分词提取“烤箱”的核心词根。
通过关键词分词工具或一些技术手段，对长尾词进行分词。
再对长尾词进行分类。
还需了解关键词词频、分别对应的长尾词、哪些长尾词搜索更多，这样才能对比出哪些关键词在该行业更为重要。
既要高频词又要长尾词，靠人工逐词分析的方式，是十分低效的，操作到这里，通过5118「高频需求」功能，尚能解决以上需求。
「高频需求」分析功能，通过对数以万计的搜索长尾词统计，能围绕某个核心产品或事件，更细致的分析出周边的高频需求。但该功能更利于做线上需求分析，仅支持一列列数据导出，对于要求更高，想要通过表格进行全面分析的用户来说，并不能很好的满足。尝试过庞大的数据手动分析的用户，都明白将数以万计的关键词提取、分类、整合并不是一件容易的事，需要耗费大量的时间和精力。
5118为解决这一难点，将该方法论利用大数据能力，做成「细分行业分析」功能，大幅提高整个操作过程的效率，为5118用户提供了更便利的方式。
「细分行业分析」更适用于想要整个细分行业数据打包且导出表格的用户，下面一起来看看，原本需要手动整理的数据，如何在该功能体现。「细分行业分析」能够对一个行业/领域细分，如用户搜索“烤箱”一词，能够得到与该词相关的高频词列表。
列表中，系统默认将词频高的需求词倒序排列。点击对应高频词，将罗列出与该高频词相关的长尾搜索词。
如想查看细致的分类项，可在功能右上角开启“智能聚类”。
在智能聚类的界面中，系统已为我们自动划分了需求分类，每个类型的首词，为该类型的重点高频词，也就是我们在系统默认倒序界面中所看到的高频词。
「细分行业分析」功能，将目标词的高频词与长尾词结合，形成一份全面的数据，再通过功能界面的“导出数据”按钮，将全部数据导出EXCEL表格，用户将得到两份数据“根词”、“根词扩展词”。
根词表格
词频：目标词“烤箱”长尾词中出现词根的次数。
词频覆盖率：该词根的词频占目标词“烤箱”长尾词数量的比例。有了词频覆盖率的参与，便能一眼看出该词根的比重，快速了解该词的重要程度。
词频累计覆盖率：从首个词根至当前词根，总共占了多少比例。
比如“温度”词频67307在“烤箱”2223514长尾词数据中，占了3.03%比例，“面包”词频62939在“烤箱”2223514长尾词数据中，占了2.83%比例，“温度”+“面包”在2223514的数据中，便累积占了5.86%比例。
累积覆盖率便于快速判断抽取百分之多少的词根数据。
根词扩展词表格
比例：词频和关键词总数对比，也就是根词表格中的“词频覆盖率”。
扩展列表里的数量，均为对应长尾词数量。
通过5118「细分行业分析」帮我们自动获取到一个行业里所有的需求词，再根据导出表格提供的线索，一层层的切入，占据大量好的关键词，便能获得大量的流量。至于5118细分行业分析入口地址请参考『5118细分行业分析入口地址在哪里？附6个快捷入口』。
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